十月足彩进球彩赛程
 
艾貝爾科技
IBL Technology?
工業+大數據


industry + big data

今天我們處于一個計算機技術和互聯網技術發展的時代;一個工業化生產和信息化結合日益緊密的時代;一個生產力、生產關系、商業模式和服務模式不斷變化、創新的時代。作為產品服務的提供者和市場的積極參與者,您將無法回避以下問題:
“如何優化生產和管理流程,在提高效率的同時很好的進行成本控制?”

                                                                   “怎樣快速、準確的捕獲客戶偏好和需求,提供滿足客戶需求的定制化的產品和服務?”

“怎樣打造自己獨特的商品價值鏈,并且迅速向上下游擴展,為用戶提供多方位、全周期的產品和服務?”

                                  “如何建立低成本、迅速有效的反饋機制和前瞻性的運營維護體系?”
關注點由制造端的生產需求轉為用戶端的價值需求
利用新知識、技術延展價值鏈,增加價值
工業大數據
主要特點
信息革命在極大的解放生產力,將其生產規模推向一個全新的高度的同時,生產過程和商業運營活動的復雜程度已經超越了生物個體和機器的分析和運算能力。因此,需要智能化的技術和設備進行廣泛的信息收集、管理,龐大的數據分析和運算,預測性的判斷和反饋,以便輔助、甚至部分替代人們做出及時、高效、適當的行動和決策。工業大數據正是在此背景下應運而生,包含生產流程智能化、預測性維護和智慧工廠等方面:如提出定制化和可重構的生產系統、設備的實時監控、流程的透明化、價值鏈和信息鏈的延展、設備的自主學習和智能運營維護等。
Why choose us?


工業大數據

根據具體工況和流程自動調整和自我完善
提供前瞻性、預測性的解決方案
作為自動化生產和綠色工業的倡導者和先行者,我們在工業過程優化和控制領域積累了十多年的豐富經驗,服務業績遍及電力、石化、水泥和礦山冶金等行業。特別是多年在電力及相關行業的歷練,不僅使我們在工業自動化,讀取識別技術及控制系統形成了相當的技術沉淀;更重要的是通過數百家電廠調試和技術服務所積累的寶貴的、第一手案例賦予艾貝爾,相較于其他工業物聯網和大數據公司,無可比擬的優勢:
?大量真實的、高質量的數據
?大樣本---數據覆蓋全國大部分區域,不同溫度、濕度,復雜的工況條件和操作環境,多樣的系統和硬件配置,從而具有更高的代表性和全面性
?高時效性---時效性是數據價值的一個重要考量,特別是用來作為決策的依據,其價值隨時間流逝而迅速下降;調試和試驗一直是我們的主要、長期的盈利點之一,因而產生大量具有時效性的數據
?較普通的物聯網大數據,兼容性問題更是工業大數據應用的難點之一。而我們自主研發、廣泛應用的工業過程優化系統和軟件一定程度上很好的解決了不同電廠間數據與數據的“溝通”問題
?不同其他的大數據服務提供商從數據段思考問題,艾貝爾的大數據服務是從實際的業務需要(調試、試驗、咨詢服務)延展而來。這使得我們傾向于從客戶價值和功能應用端出發,倒溯數據獲取的目標、途徑與其他相關指標,有效的避免了困擾了大多數工業大數據應用中有效數據缺失和大量無用數據的問題
Why choose us?


為什么選擇我們?

多年的行業經驗&豐富的數據積累
我們所理解的“大”數據不是簡單的數據堆積和疊加。大數據的意義一方面在于數據來源和獲取手段的多樣性;更重要的是對于已有數據的深度解讀和應用層面的多重探索。是從制造過程和價值向使用過程的延展。艾貝爾作為自主研發的自動化系統和先進性控制軟件的提供商,以軟件產品為載體,以使用數據作為媒介,在用戶使用和反饋過程中發現需求缺口和產品服務改善、增加價值的可能性:
?數據的多維性使原本許多隱形、深藏的問題得以顯現
?大數據和先進分析工具的相結合,延展產品服務的價值鏈和智能化水平,為客戶提供定制化的全生命周期的增值服務
?尋找客戶的價值缺口,甚至開拓新的商業模式。基于大數據分析能力的數字服務代表了工業互聯網的重要演變,以往單純的產品競爭已經悄然的轉換為產品+服務的組合式競爭模式:基于工業分析基礎上的數據信息,提供更好的產品和定制化的服務,以提供更多附加值的方式提高產品的市場區分度;同時,嵌入式、實時追蹤等技術的應用,意味著市場份額的擴大和價值鏈的延展又反過來進一步加速和精確了對市場的認知,從而形成一個良性循環、相互促進的系統
重新定義產品價值&商業模式
與工業物聯網相結合
智慧工業是現代工業信息化發展的新階段。在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務,可以清楚掌握整個生產線產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、及時正確地采集生產線數據,合理編排生產計劃與生產進度。同時,工業大數據能夠在橫向與縱向環節的互聯與在統一平臺的信息共享,由此將資源利用與分析維度規模化、價值最大化,進而能夠最大范圍地面向各環節的用戶進行應用服務的定制與按需分發,由此又可衍生出持續性服務共贏的模式。
基于我們的工業物聯網及相關技術和具有自我學習功能、智能化的分析工具,客戶可以掌握之前無法獲取的信息和認知,從而更好的做出生產、運營決定并解鎖更多的商業價值。
big data applications 


大數據應用

十月足彩进球彩赛程